Denk aan het volgende klantenservice bellen dat uw vertegenwoordiger zal aannemen. Wilt u dat het gesprek snel of goed is?
Het juiste antwoord is beide – omdat uw klanten beide verwachten. Dat is waar de gemiddelde afhandelingstijd een rol speelt bij uw klantenserviceteam.
De gemiddelde verwerkingstijd is een populair gegevenspunt dat bepaalt hoe lang het duurt om ondersteunings- of serviceverzoeken in uw bedrijf af te handelen. In dit bericht leggen we uit wat de gemiddelde afhandelingstijd is, hoe u deze kunt berekenen en hoe u deze in uw bedrijf kunt halveren.
p>
Contents
Gemiddelde behandeltijd (AHT)
Gemiddelde afhandelingstijd (AHT) is een statistiek die de gemiddelde hoeveelheid tijd meet die nodig is om een ondersteunings- of serviceverzoek op te lossen. Dit omvat alle tijd die wordt besteed aan wachtstanden, vertragingen of vervolgacties om aan de behoeften van de klant te voldoen. AHT wordt doorgaans gebruikt in callcenters om de gemiddelde gespreksduur te bepalen, maar u kunt het ook gebruiken om chat- en e-mailwachtrijen te analyseren.
Gemiddelde afhandelingstijd biedt een uniek inzicht in hoe productief uw ondersteunings- en service-interacties voor uw klanten zijn. Het is een belangrijke statistiek om constant bij te houden als u de ervaring van uw klant met uw merk wilt verbeteren.
Waarom is de gemiddelde afhandelingstijd belangrijk?
De gemiddelde afhandelingstijd is een essentiële maatstaf voor klantenservice, omdat het betrekking heeft op het meest gewaardeerde goed van de klant: tijd. Klanten verwachten tegenwoordig dat ze direct met iemand in contact komen als ze ondersteuning zoeken. Door AHT te meten, kunt u controleren hoe goed uw klantenserviceteam aan deze vraag voldoet en de nodige wijzigingen aanbrengen in uw ondersteunings- en serviceaanbiedingen.
Het verlagen van uw AHT betekent vaak dat uw klantenserviceteam productiever is. Klanten besteden minder tijd aan het werken met uw vertegenwoordigers en uw team lost zaken sneller op. Dit verbetert niet alleen de ervaring voor de klant, maar stelt uw vertegenwoordigers ook in staat om meer zaken in hun dagelijkse workflow op zich te nemen.
Nu u begrijpt waarom de gemiddelde afhandelingstijd een belangrijke maatstaf voor klantenservice is, zult u waarschijnlijk wilt weten hoe u dit kunt berekenen voor uw servicekanalen. Hieronder vindt u de formule die u kunt gebruiken om AHT in uw bedrijf te berekenen.
Formule gemiddelde verwerkingstijd
Als u de AHT voor een telefoonkanaal wilt berekenen, deelt u de som van uw totale spreek-, wacht- en vervolgtijd door uw totale aantal oproepen. Vervolgtijd omvat de tijd die nodig is om terug te gaan naar een klant als de zaak niet is opgelost tijdens het eerste gesprek of de eerste chat. Voeg voor chatten uw totale hoeveelheid chat en follow-uptijd toe en deel dat aantal vervolgens door uw totale aantal chats. Tel voor web- en e-mailtickets de totale hoeveelheid tijd die aan elke case is besteed op en deel dit door het totale aantal cases.
Hoe de gemiddelde verwerkingstijd te berekenen
Hoewel de wiskunde in wezen hetzelfde is, zullen de variabelen die u gebruikt in de formule voor de gemiddelde verwerkingstijd enigszins variëren, afhankelijk van het communicatiemedium dat u evalueert. Stel dat ik een bedrijf heb dat telefonische, e-mail- en chatondersteuning biedt. We kunnen de AHT voor elk van deze kanalen berekenen met behulp van een vergelijkbare, maar niet identieke formule.
Laten we beginnen met de telefoons.Mijn telefoonteam heeft deze week 200 oproepen afgehandeld. Als we de waarden voor elk gesprek bij elkaar optellen, zien we dat de totale gesprekstijd 1000 minuten was, de wachttijd 500 minuten en de vervolgtijd 500 minuten. Als we de AHT voor mijn telefoonteam zouden berekenen, zien we dat het 10 minuten per gesprek zou zijn [(1000 gespreksminuten + 500 minuten in de wachtstand + 500 vervolgminuten)/200 gesprekken = 10 minuten].
Laten we nu eens kijken naar e-mail. Voor e-mail zijn er geen wachttijden; er is alleen opvolging. We zouden AHT dus meten door de totale tijd op te tellen die nodig was om elke zaak op te lossen, vanaf het moment dat deze voor het eerst werd geopend. Mijn bedrijf ontving bijvoorbeeld 500 e-mailtickets en het duurde 10.000 minuten om ze allemaal op te lossen. In dit geval zou AHT 20 minuten per e-mail zijn (10.000 minuten/500 e-mails = 20 minuten).
Ten slotte kunnen we chat-AHT meten met dezelfde formule als e-mail. Net als bij e-mail is er geen wachttijd bij chatten, alleen spreek- en follow-uptijd. Dus mijn bedrijf nam 300 chats en besteedde 2.000 minuten aan praten met klanten en 2.000 minuten aan het opvolgen ervan. De AHT voor mijn chatkanaal zou dan ongeveer 13 minuten per chat zijn [(2.000 gespreksminuten + 2.000 vervolgminuten)/300 chats = 13,33 minuten].
U kunt deze formule gebruiken om de AHT van elk van uw servicemedia te berekenen en te vergelijken. Hoe weet u echter of de AHT van uw bedrijf vergelijkbaar is met die van andere bedrijven in uw branche? In het volgende gedeelte hebben we enkele industriestandaarden samengesteld die u kunt bekijken om te zien of uw team zaken net zo snel oplost als uw concurrenten.
Gemiddelde verwerkingstijd industriestandaard
Er spelen veel factoren een rol bij het berekenen van een industriestandaard gemiddelde verwerkingstijd. Call Center Magazine komt het dichtst in de buurt van het aanbieden van een basisnummer voor alle sectoren met zijn Erlang Calculator, waar serviceteams verschillende statistieken kunnen invoeren om het aantal medewerkers te berekenen dat nodig is om de overeengekomen serviceniveaus te bereiken.
Eén van de getallen in de berekening is de gemiddelde verwerkingstijd, en vanaf de publicatie is de gemiddelde waarde voor de verwerkingstijd die in de rekenmachine is ingevoerd zes minuten en 10 seconden.
Als het gaat om industriestandaarden, is het aantal moeilijker te berekenen. Krisp gebruikte gegevens uit het 2021 Global Contact Center KPI Benchmarking Report van Talkdesk om branchegemiddelden te berekenen. Toch is het belangrijk op te merken dat de werktijden na een oproep niet in het rapport zijn opgenomen en dus niet in de vergelijking kunnen worden gebruikt. De onderstaande tabel toont de gemiddelde gesprekstijd gedeeld door de gemiddelde wachttijd per branche.
Industrie |
AHT |
Consumenten/Professionele services |
3 minuten, 36 seconden |
Financiële diensten |
4 minuten, 5 seconden |
Overheid & Publieke sector |
4 minuten, 12 seconden |
Gezondheidszorg |
3 minuten, 28 seconden |
Gastvrijheid |
3 minuten, 11 seconden |
Productie |
4 minuten, 13 seconden |
Media & Communicatie |
3 minuten, 30 seconden |
Detailhandel, e-commerce en consumentengoederen |
3 minuten, 29 seconden |
Telecommunicatie |
2 minuten, 36 seconden |
4 minuten, 8 seconden |
|
Overig |
1 minuut, 21 seconden |